Ứng dụng máy nhận diện khuôn mặt 2019

Thi công hệ thống nhận dạng khuôn mặt chuẩn xác

Tuy là có sự hữu ích vô cùng lớn như vậy, nhưng nhiều cá nhân chủ nghĩa, tổ chức giãi bày lo ngại rằng sự riêng tư đang được tổn hại bằng cách sử dụng các công nghệ giám sát. Một số người sợ rằng nó có thể dẫn đến một "xã hội giám sát toàn diện," với chính phủ và các cơ quan khác có khả năng biết nơi ở và hoạt động của quơ các công dân suốt hôm mai. Những kiến thức này đã được, đang được, và có thể tiếp tục được triển khai để ngăn chặn các sự xâm phạm quyền công dân của các chính sách nhà nước hoặc từ các công ty, tập đoàn. Nhiều cơ cấu quyền lực tập hợp với khả năng giám sát đã lạm dụng đặc quyền truy cập của họ để duy trì sự kiểm soát của bộ máy chính trị và kinh tế, và để ngăn chặn những cách tân dân túy.

Các bạn nhớ mà xem, vụ Facebook lộ thông tin người dùng khiến dư luận phẫn nộ thế nào, khiến Facebook tổn thất bao lăm thì sẽ hiểu được mức độ nghiêm trọng của việc dữ liệu gương mặt của bạn được lưu trữ và để lộ ra ngoài.

Cứ nghĩ là giờ bạn đi đâu, ở đâu cũng có thể đang bị giám sát là thấy khó chịu rồi. Các ông chồng lúc nào chả thở than về việc vợ luôn hỏi xem đang ở đâu, làm gì, nữa là bị giám sát không nói láo được luôn :v

tuồng như Fast and Furious có 1 phần cũng nói về vụ "mắt thần" này, mà mình chả nhớ phần nào nữa 😄

Thậm chí nghiêm trọng hơn, 1 người chỉ cần với 1 tấm ảnh của bạn có thể tìm ra mọi thông tin về bạn, cảm giác thật kinh hoàng, thông tin vào tay người xấu hay biến thái thì... thôi, không muốn nghĩ nữa.

Ngày nay, với sự phát triển của công nghệ, và với thiên hướng 3D đang thịnh hành, thì cũng rưa rứa vậy, chúng ta có nhận dạng khuôn mặt 3 chiều. Và hẳn nhiên, nghe là biết kỹ thuật này sẽ cải thiện được độ chuẩn xác nhờ việc phân tách được nhiều thông tin để so sánh hơn rồi. Kỹ thuật này dùng các cảm biến 3D để nắm bắt thông báo về hình trạng của khuôn mặt, rồi dùng các điểm nổi bật trên khuôn mặt – nơi những mô cứng và xương nhìn thấy rõ nhất như đường cong của hốc mắt, mũi và cằm -- để nhận ra đối tượng. Các đặc điểm này là độc nhất đối với mỗi khuôn mặt và không thay đổi theo thời kì.

Nếu như hình ảnh này có dạng 3D và cơ sở dữ liệu cũng chứa các hình ảnh 3D, thì việc đối chiếu có thể tiến hành mà không phải thực hiện bất kỳ đổi thay nào đối với hình ảnh đó. Tuy vậy, Nếu như hình ảnh vẫn ở dạng 2D thì sẽ có chút ít khó khăn hơn, bởi công nghệ 3D đem lại hình ảnh thực và sống động hơn so với một hình ảnh 2D phẳng lì, bất động. Nhưng công nghệ mới có thể giải quyết được khó khăn này. Ví dụ, phần bên ngoài và bên trong của con mắt cùng với phần đỉnh mũi sẽ được lấy ra đo đạc. Sau khi việc đo đạc này hoàn thành, một thuật toán sẽ được ứng dụng để chuyển hình ảnh trong cơ sở dữ liệu sang dạng 2D. Sau khi chuyển đổi, phần mềm sẽ so sánh hai hình ảnh 2D này với nhau để tìm ra đối tượng.

Mỗi khuôn mặt đều có nhiều điểm mốc, những phần lồi lõm tạo nên các đặc điểm của khuôn mặt. Các hệ thống nhận mặt bộ mặt định nghĩa những điểm này là những điểm nút. Mỗi mặt người có khoảng 80 điểm nút. Có thể nhận diện một số điểm nút như sau:

Khoảng cách giữa hai mắt
Chiều rộng của mũi
Độ sâu của hốc mắt
hình dạng của xương gò má
Độ dài của xương hàm

Một xu hướng khác mới nổi lên đó là kỹ thuật phân tích kết cấu da. Quá trình này được gọi là phân tích cấu trúc bề mặt, cũng hoạt động giống như hệ thống nhận mặt khuôn mặt. Đầu tiên, đưa các đường đặc trưng, hình dáng, và các điểm nốt trên làn da của một người vào một không gian toán học. Một mảng da, gọi là dấu da (SkinPrint), sẽ được chụp thành hình ảnh . Sau đó, mảng da này được chia nhỏ ra thành nhiều khối. Bằng cách dùng thuật toán để chuyển mảng da thành một không gian toán học có thể đo đạc được, công nghệ này sau đó sẽ phân biệt từng đường nét, từng lỗ chân lông, và cấu trúc thực của bề mặt da. Điều này giúp phân biệt được cả một cặp song sinh y chang nhau mà một mình phần mềm nhận dạng khuôn mặt chẳng thể thực hiện được. Các thí điểm đã chỉ ra rằng, bằng cách phối hợp công nghệ nhận dạng khuôn mặt với công nghệ phân tách cấu trúc da, độ chuẩn xác có thể tăng thêm từ 20 đến 25%.

khoa học máy nhận dạng khuôn mặt chính xác chắc hẳn mọi người đều biết về hệ thống nhận mặt bộ mặt rồi, trong phim hay có kiểu dùng camera tìm trong 1 đám đông để tìm tù đọng các thứ nhìn rõ ngầu,... Vừa rồi Apple cũng rùm beng về cái FaceID của iPhone. Chắc ít nhiều cũng có vài lần bạn đặt câu hỏi: sao nó nhận ra mặt người này để phân biệt với mặt người khác nhỉ? Trong khi mình nhìn còn chả nhận ra (??)

https://wiki.cct.lsu.edu/viztrails/User:Noncct_ffionchavez1

https://www.aeriagames.com/user/NourLeech6/

Như trong phim ấy, hệ thống quét nhận mặt gương mặt trên diện rộng hoặc đối chiếu trực tiếp với ảnh chụp tù nhân có sẵn (kiểu poster Wanted dead or live ấy), cơ quan kiểm soát có thể tìm được đối tượng hiểm đang tróc nã, đỡ hiểm cho chúng ta

Tư vấn máy nhận diện khuôn mặt 2021 trước tiên, để có thể phân tích khuôn mặt và nhận diện, cần phải tách khuôn mặt ra khỏi khung cảnh còn lại trước đã

Tiếp đến, chính là việc phân tách gương mặt. Chúng ta nhận diện bộ mặt mọi người qua các đặc điểm, hệ thống nhận mặt cũng vậy, nhưng nó thực hành đánh giá các đặc điểm ở 1 level cao hơn, chính xác hơn là việc cảm nhận bằng mắt như của chúng ta, vì thị giác có thể bị xí gạt mà

Khi đó, muốn nhận mặt sẽ so sánh hình ảnh mấu với các dữ liệu khuôn mặt đã lưu.

Các thuật toán nhận dạng có thể được chia thành hai hướng chính, là hình học, đó là nhìn vào tính năng phân biệt, hoặc trắc quang (đo sáng), là dùng phương pháp thống kê để 'chưng cất' một hình ảnh thành những giá trị và so sánh các giá trị với các mẫu để loại bỏ chênh lệch.

Tuy nhiên, các trường hợp nhận diện thường không phải lúc nào cũng được đo đạc trong môi trường ổn định, có thể bị ảnh hưởng ngay chỉ bởi sự thiếu sáng, hay góc nghiêng của khuôn mặt, do đó ảnh hưởng đáng kể đến độ xác thực của kết quả.

Sử dụng kiểm soát nhận diện khuôn mặt chuẩn xác Hệ thống nhận dạng khuôn mặt là một vận dụng máy tính tự động xác định hoặc nhận dạng một người nào đó từ một bức hình ảnh kỹ thuật số hoặc một khung hình video từ một nguồn video. Một trong những cách để thực hiện điều này là so sánh các đặc điểm khuôn mặt chọn trước từ hình ảnh và một cơ sở dữ liệu về khuôn mặt.

Hệ thống này thường được sử dụng trong các hệ thống an ninh và có thể được so sánh với các dạng sinh trắc học khác như các hệ thống nhận dạng vân tay hay tròng mắt (theo wikipedia).

Cái này thì fan nhà Táo rành quá rồi 😃. Apple mới ra mắt tính năng mở khóa bằng FaceID, sau tính năng mở khóa vân tay TouchID. mặc dầu độ xác thực của tính năng này còn nhiều lùm xùm, nhưng Apple đã khẳng định công nghệ bảo mật quét 3D gương mặt có tỉ lệ sai là 1/1,000,000 thấp hơn nhiều so với Touch ID ( 1/50,000 )

Năm ngoái, Baidu đã giới thiệu một hệ thống nhận mặt khuôn mặt tại phi trường chính của Bắc Kinh, cho phép xác minh phi hành đoàn và viên chức của hãng hàng không. Một trường bay ở thành phố Nanyang tỉnh Hà Nam cũng đang sử dụng một hệ thống rưa rứa như vậy. Tuy nhiên, hệ thống của họ đang áp dụng cho hành khách. Việc quét mặt được thực hành và dùng để xác minh danh tính của họ trước khi lên tàu bay

phương tiện truyền thông các trang web tầng lớp như Facebook có số lượng rất lớn các bức ảnh của người dân, chú thích bằng tên. Điều này đại diện cho một cơ sở dữ liệu mà có thể được sử dụng (hoặc bị lạm dụng) bởi các chính phủ cho các mục đích nhận dạng khuôn mặt. Việt Nam cũng mới ưng chuẩn Luật An ninh mạng hồi tháng 6 đó, nên nhỡ may mà Facebook bị buộc đưa ra các thông báo này cho chính phủ, mà nhỡ bị rò thông tin nữa thì bạn chẳng còn riêng tư nữa đâu @@.

Cái gì cũng có cái lợi cái hại, việc áp dụng rộng rãi công nghệ này vẫn đang là chủ đề tranh luận làm sao cho đúng. Nhưng mà bài viết này mình chỉ muốn cho các bạn cái nhìn tổng quan về cách hoạt động và thực tế ngày nay của công nghệ này sau khi đi tham khảo từ nhiều nguồn thôi, vậy nên hy vọng rằng bạn đã hiểu được ít nhất là "sơ sơ" về hệ thống này rồi nhé 😄. Cảm ơn mọi người đã đọc

Cách thức dùng độ sâu và trục của các phần trên khuôn mặt không bị ảnh hưởng bởi ánh sáng, nên chi việc nhận dạng khuôn mặt 3D có thể được dùng cả trong bóng tối và có thể nhận ra khuôn mặt từ nhiều góc độ khác nhau với độ chênh lệch lên tới 90 độ. Và nhờ có việc xác định khuôn mặt dựa trên hình ảnh 3 chiều, nên nhận dạng 3D có khả năng xác định 1 khuôn mặt từ nhiều góc nhìn hơn. Số lượng các điểm dữ liệu 3 chiều khiến cho độ chuẩn xác tăng lên đáng kể bởi sự phát triển của các bộ cảm biến tinh vi giúp nắm bắt hình ảnh chụp khuôn mặt 3D được tốt hơn. Các cảm biến hoạt động bằng cách chiếu ánh sáng có cấu trúc lên gương mặt. Hàng chục hoặc nhiều hơn nữa các bộ cảm biến hình ảnh này có thể được đặt lên trên cùng một con chip CMOS-mỗi cảm biến sẽ thu một phần khác nhau của hình ảnh.

Tuy nhiên, ngay cả một kỹ thuật 3D hoàn hảo cũng có thể gặp khó khăn bởi các sắc thái biểu cảm trên bộ mặt, bởi vì nó có thể gây méo mó cho sự đo đạc cũng như xác định vị trí các điểm cấp thiết cho nhận diện.

Một số thuật toán nhận dạng khuôn mặt xác định các đặc điểm khuôn mặt bằng cách trích xuất các ranh giới, hoặc đặc điểm, từ một hình ảnh khuôn mặt của đối tượng. Từ đó các thuật toán sẽ trích xuất được các thông tin, và những tính năng này sau đó được dùng để cỡ các hình ảnh khác với các tính năng ăn nhập. Trong trường hợp dùng để nhận mặt, cần phải lưu lại thông báo khuôn mặt để ghi nhớ trước. Các thuật toán sẽ đơn giản hóa một tập các hình ảnh khuôn mặt và sau đó nén dữ liệu khuôn mặt, chỉ lưu dữ liệu hình ảnh nè bổ ích cho việc nhận dạng khuôn mặt.

Xác minh có nghĩa là một hình ảnh sẽ được đối chiếu với chỉ 1 hình ảnh trong cơ sở dữ liệu (tỉ lệ 1:1). tỉ dụ như, một hình ảnh của một đối tượng nào đó sẽ được đối chiếu với một hình ảnh trong cơ sở dữ liệu của Uỷ ban dụng cụ giao thông để xác minh xem đối tượng đó là ai.

Còn nhận mặt có tức là một hình ảnh sẽ được đối chiếu với toàn bộ các hình ảnh trong cơ sở dữ liệu để tìm ra đối tượng (tỉ lệ 1:N). Khi đó, bạn phải ghi lại hình ảnh đối tượng và so sánh với sờ soạng cơ sở dữ liệu để biết được đối tượng đó là ai.

Trong số các kỹ thuật sinh trắc học, nhận dạng khuôn mặt có thể không đáng tin tưởng và hiệu quả nhất. Tuy nhiên, một trong những lợi thế quan trọng là nó không đòi hỏi sự hợp tác của các đối tượng thí nghiệm. Các hệ thống thiết kế được lắp đặt tại các trường bay, khu chung cư, và những nơi công cộng khác có thể xác định các cá nhân chủ nghĩa giữa đám đông, mà không bỏ sót một ai. Sinh trắc học khác như dấu vân tay, quét mống mắt, và nhận dạng giọng nói không thể thực hiện được như vậy. Tuy nhiên, câu hỏi đã được đặt ra về hiệu quả của phần mềm nhận dạng khuôn mặt trong trường hợp của an ninh đường sắt và phi trường

Mặc dù nhận dạng khuôn mặt đã thực hành được khá tốt ở phía mặt trước và phía chênh lệch 20 độ, nhưng ngay sau khi bạn đi về phía góc khuất, thì nó có vấn đề.

Một số điều kiện có thể ảnh hưởng tới tính chuẩn xác của phương pháp như:

Thiếu ánh sáng, đeo kính mát, tóc dài, hoặc một phần khuôn mặt bị che
Hình ảnh độ phân giải thấp
Hệ thống sẽ kém hiệu quả nếu thể hiện khuôn mặt khác nhau, tỉ dụ như khi cười lớn cũng có ảnh hưởng. bởi vậy nên chụp ảnh hộ chiếu, chứng minh thư, hay khi đi 1qua cửa hộ chiếu chụp ảnh hộ không cho mình cười là thành ra đấy

Vào tháng Bảy, một công ty Phần Lan, Uniqul đã tạo ra một hệ thống có thể tính sổ tiền phê duyệt nhận dạng khuôn mặt. Tại một cửa hàng, thay vì tính sổ bằng tiền mặt hoặc thẻ tín dụng, bạn chỉ cần đưa ra một biểu cảm cho máy quét để mua hàng. Một bài báo của Huffington Post biểu hiện công nghệ mới này, họ đã sử dụng nhận dạng khuôn mặt làm phương pháp bảo mật chính.

Ta có thể thấy, nhận diện khuôn mặt đang phát triển một cách mau chóng. Qua đó, con người có thể kì vọng một số lợi. mà nó mang lại trong đời sống.